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    記者觀察|探索宇宙、反欺詐客服……AI應用已“瓜熟蒂落”

    2021-07-09 13:24:46 中新經緯

      中新經緯客戶端7月9日電 (常濤)能“讀懂”甲骨文的智能文字識別技術、能找到脈沖星線索的視覺AI(人工智能)分析技術、能以0.1秒的速度向用戶發出警報的AI反欺詐技術、能在15分鐘內將貨物配送到家的無人機技術……在7月8日于上海開幕的2021世界人工智能大會上,多項AI“黑科技”亮相。多位與會企業負責人表示,AI對各行各業產生了深遠影響,尤其在應用層面,已到“瓜熟蒂落”之時。

      從有形到無形,AI離我們越來越近

      華為輪值董事長胡厚崑在7月8日的開幕式上發表演講時說道,“人工智能已從有形化為無形,像春雨潤物細無聲一樣去改變各行各業!

      不少觀眾逛完本屆世界人工智能大會的展區也有同樣的感受,“大到航天國防,小到衣食住行,AI離我們越來越近了!庇杏^眾感嘆,“想不到這么一件小事,背后也是AI技術在支持!  

      消費者體驗“叫醒熱線”中新經緯圖

      比如全球首個應用于反欺詐的交互式風控產品“叫醒熱線”。當消費者被騙子誘導轉賬時,傳統的人工客服需要判斷詐騙場景、精準組織話術,再進行外呼勸導,至少需要2分鐘。而螞蟻AI機器人能夠以0.1秒的速度向用戶發出來電警報,而且面對大規模的外呼電話,AI具有秒速響應、海量試錯和總結的能力。

      僅需15分鐘配送到家的外賣無人機。中新經緯 常濤 攝

      如今,外賣半小時送達已是“極速”。但你是否暢想過,外賣從下單到送達,僅需15分鐘是什么體驗?2021世界人工智能大會期間,首次對外亮相的美團無人機已經將暢想變成現實:載著包裹的無人機僅以60分貝的聲響,降落于屋頂,支架將包裹調整到精準位置后,包裹沿著通道自動下滑至取餐口,顧客輸入密碼后順利取貨。

      事實上,隨著近年來AI等技術的不斷進步,城市低空飛行開始從民用拍攝轉向大規模的工業用途。配送無人機依附的城市低空物流網絡,通過飛行器、導航控制、AI算法、航線管理、通訊系統五項技術能力,目前可以適應社區、商場、寫字樓等多種場景。

      2021世界人工智能大會展示的機器人。中新經緯 常濤 攝

      2021世界人工智能大會展示的機器人。中新經緯 常濤 攝

      在AI加持下,機器人也越來越有生活氣息。某公司展示的智能機器人不僅能像人一樣交替雙腿行走,上坡、上樓梯,還能用雙臂給人捶背和觀眾下象棋。甚至可以完成端茶、倒水、遞物、澆花、擦桌子等家庭服務。

      除了接地氣的場景,AI的應用還在萬里之外的太空中。

      騰訊公司董事會主席、首席執行官馬化騰在開幕式視頻發言中表示,過去五年,AI在醫療、城市治理、非接觸服務等領域為生活帶來越來越多的便利,但我們對AI的未知仍然大于已知。騰訊計劃將AI技術用于探索宇宙——通過視覺AI分析找到脈沖星線索。

      AI重塑行業面貌

      一個個鮮活的應用場景背后,是AI帶給各個行業的深刻變革。

      工信部部長肖亞慶在開幕式上表示,中國人工智能產業發展取得了顯著成效,圖像識別、語音識別等技術創新應用進入了世界先進行列,人工智能發明專利授權總量全球排名第一,核心產業規模持續增長,已經形成覆蓋基礎層、技術層和應用層的完整產業鏈和應用生態。

      上海人工智能戰略專家咨詢委員會委員、高瓴創始人張磊在大會期間表示,AI已成為各行業的標配。各行各業最優秀的企業都已經成為AI企業,這都得益于中國在AI基礎技術上的持續突破,在深度學習框架、AI芯片、核心算法模型等方向上,一大批本土AI基礎技術的優秀企業正在崛起,并將中國AI技術創新推向世界級水平。

      百度創始人、董事長兼CEO李彥宏認為,人工智能無疑將會是影響未來40年人類發展的變革力量。這個力量今天正在不斷的積蓄,在交通、金融、工業、能源、媒體等各行各業,人工智能技術的應用,都給出了行業數字化升級的新思路和新解法,甚至已經開始重塑整個行業的面貌,進而影響人類社會的未來。

      科大訊飛總裁吳曉如在接受中新經緯記者采訪時說,人工智能是近幾年除互聯網外,最能對產業產生深刻影響的技術。目前人工智能發展已經從產品、工具化邁進了新階段,即與實體經濟深度融合,這個階段的特征是人工智能技術與應用場景相互支撐,發展會更快。

      胡厚崑指出,為加速AI發展,要大膽運用技術手段去突破當前AI普惠的瓶頸。當前的瓶頸不是在技術和應用的需求上,而是在開發的效率上!爱斍癆I開發的模式還是高度的依賴專家和數據,很難在短時間內就達到產品化的要求,嚴重的阻礙了技術和需求的結合,F在的模式還是比較傳統的手工作坊的模式,要用技術的手段去改變和提高效率!焙駦嬚f。(中新經緯APP)

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    (編輯:楊京川)
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